基于云原生的MLOps敏捷AI平臺
助力企業智能化轉型
基于云原生的MLOps敏捷AI平臺
助力企業智能化轉型
簡介
基于云原生的MLOps敏捷AI平臺，幫助數據科學家和開發人員快速準備、構建、訓練和部署高質量的AI模型;降低AI的成本，以自動化、低代碼的方式進行生產和落地，提高生產效率，高效率，低成本的賦能啟明各業務線產品和制造業各領域的智能化轉型，實現操作、流程、決策的自動化、智能化，幫助企業AI進入工業化階段。
產品架構
特點
以云原生的敏捷高效賦能人工智能應用開發與部署，企業得以優化IT成本的條件下，具有資源靈活運用、模型敏捷開發、應用高效部署、全生命周期管理等核心優勢
基于容器高效調度的分布式并行訓練，提升效率。通過集成主流深度學習平臺、算法庫、線性求解平臺、強化學習平臺，支持感知、認知、決策智能
MLOps把可提高工作流效率的?DevOps?原理和做法，應用到機器學習過程，主要作用就是連接模型研發、業務、運維團隊，建立標準化的模型開發、部署、運維流程，縮短模型開發部署的迭代周期，提升模型交付的整體效率，達到更快地試驗和開發模型、更快地將模型部署到生產環境、質量保證等目標
基于語音、語義，視覺，機器學習，強化學習，線性規劃等算法，在AI智能平臺上，實現各類AI應用場景，提供端到端應用，為客戶帶來AI落地能力提升、效率提升等
依托成熟產品，利用行業知識，聚焦全價值鏈行業場景，輸出的行業解決方案，助力客戶快速的智能化轉型，實現轉型效率提升、降本增效提升、競爭能力提升等
典型案例
【索賠工單圖像識別】
實現工單圖片自動識別審核，異常圖片欺詐預警等，解決人工校驗機械低效，達到降本增效，降低欺詐風險目標。對比微軟，啟明POV準確率得到紅旗銷司認可，已為銷司核實2021年7月索賠件圖片相同相似情況，識別987個異常圖片。
【安全生產場景】
實現識別口罩、安全帽等穿戴不規范，違規行為，操作不規范等安全生產相關問題，并實時預警，達到提高識別效率，防風險、降隱患的目標。正在與紅旗工廠共建安全生產智能化。
客戶價值
AI資源容器化部署，彈性擴展，動態調度
基于容器的靈活分配，彈性訓練，降本增效
提供敏捷交付，高效應用管理，快速業務需求響應
基于容器高效調度的分布式并行訓練，提升效率
可靠有效的ML生命周期管理，提升開發部署效率
CI/CD/CT/CM保證可重復、可監測的敏捷AI流程
經驗證的各類場景化能力，簡單配置即可落地
開箱即用的端到端場景化服務，提高應用開發效率
自動、智能化的流程、決策能力，提高客戶競爭力
替換重復低效的人工流程，降低成本，提高效率
行業全價值鏈解決方案，指引客戶高效實現智能化轉型
吉公網安備 22010202000255號